月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro:2.8 万亿参数、100 万上下文,权重 11 月 4 日前开源

2026-10-24来源:Moonshot AI 官方公告(新京报/新浪财经转述)Kimi 月之暗面 开源模型 MoE

月之暗面 10 月 24 日凌晨发布新一代开源模型 Kimi K3.1 Pro,定位「最强 3T 级开源权重模型」。官方公告口径:总参数 2.8 万亿、每 token 激活约 104B(MoE),上下文窗口 100 万 token。媒体口径称其为目前全球参数规模最大的开源模型,这一称号承袭自今年 7 月发布的前代 Kimi K3(同为 2.8 万亿参数)。

发布采用「API 与产品先行、权重后放」的节奏:kimi.com 网页端已提供 K3.1 Pro(进阶档),Kimi 开放平台可调用,OpenRouter 等第三方推理服务商同步上线;完整模型权重拟于 11 月 4 日前发布——截至 10 月 24 日晚,HuggingFace 与 GitHub 官方组织尚无 K3.1 Pro 权重仓,属正常节奏而非跳票。

规格与价格

项目 数值 口径
总参数 2.8 万亿(3T 级) 官方公告
激活参数 约 104B / token 官方公告
架构 MoE,承接 Kimi K3 官方公告
上下文 100 万 token 官方公告
权重开放 拟 11 月 4 日前发布 官方表态(媒体转述)
价格 约为 GPT 6 Astra 的五分之一 新浪财经/澎湃转述

官方口径的能力成绩

  • Artificial Analysis 智能指数 55 分,发布时居全球第 4、开源模型前列,较前代 K3 提升 11 分;
  • 长程编码任务上官方称超过 Claude Opus 5.5 与 GPT 6 Astra;
  • 强化学习算力投入加大,训练覆盖数百领域,专业工具调用为重点方向;
  • 新京报转述:代码编写(长程编码)、3D 创作(直接操作专业建模软件与 3D 打印)、金融研究(Office QA Pro v2 与 SpreadsheetBench v2 两项基准全球最佳)为主要提升面。

以上成绩均为官方/媒体转述口径,第三方复测(Artificial Analysis 55 分为国际评测口径)与社区实测需等权重发布后展开。

安全管控与开放原则

月之暗面同步公布了模型安全措施:对网络攻防能力做专项评估,在训练阶段移除攻防数据(中期训练与强化学习两个阶段)。随发布给出两项开放原则——不发布推进网络攻防绝对前沿的开放权重;开放权重中可用的攻防能力渐进式提升。

对本地部署的影响

权重放出前本地跑不了 K3.1 Pro,现阶段只能走 API 或 OpenRouter。参考前代:Kimi K3 的 2.8 万亿参数全量权重已在 HuggingFace 开放(修改版许可),社区 GGUF 量化方案需要 12 张 RTX 4090 级别的内存池——K3.1 Pro 权重发布后,量化生态(unsloth 等第三方 GGUF)跟进同样需要时间,本地部署者可以先规划硬件,等 11 月 4 日前权重落地与首批量化。激活 104B 的 MoE 意味着量化后仍是大显存/大内存场景,消费级单机跑全量不现实,可关注后续是否出小规格版本。

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